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O Núcleo de Estudos em Complexidade, Desenvolvimento e Desigualdade (NECODE) faz uso dos novos métodos de ciência das redes, economia, pesquisa operacional e econometria para entender os desafios da diversificação inteligente, desigualdade e o crescimento no Brasil e no mundo. Nossa equipe entende as economias como sistemas complexos em evolução e explora os limites da teoria econômica com outras disciplinas, como ciência de dados, geografia, engenharia de produção e estudos de inovação, para analisar os processos dinâmicos de desenvolvimento socioeconômico e os desafios da era digital. Fundada na Universidade Federal de Santa Catarina em 2021, colaboramos com os principais pesquisadores de vários países e regiões do Brasil em temas como inovação, mudança estrutural e dinâmica do mercado de trabalho, desigualdade e dinâmica da pobreza e processos de recuperação econômica.

Linhas de Pesquisa

 

Complexidade econômica, instituições e desenvolvimento socioeconômico. Essa linha de pesquisa combina novas formas de medir a qualidade do desenvolvimento econômico com diferentes teorias de desenvolvimento socioeconômico.

Inovação, aglomeração e mudança estrutural. Esta linha de pesquisa usa métodos da econometria, ciência de redes e geografia para analisar os processos de inovação e mudança estrutural em nível local e nacional.

Desigualdade, pobreza e eficiência social. Esta linha de pesquisa usa métodos da economia do desenvolvimento, sociologia, ciência de redes e pesquisa operacional para mapear diferentes tipos de desigualdade, pobreza multidimensional e eficiência social.

Redes de mobilidade laboral e dinâmicas ocupacionais. Esta linha de pesquisa usa métodos de ciência de rede, sociologia econômica e econometria para criar modelos de previsão de mudanças de ocupação e explorar a associação entre complexidade econômica, mobilidade ocupacional e mobilidade social.

Políticas para diversificação inteligente, sustentável e inclusiva. Esta linha de pesquisa sintetiza resultados de todos os projetos e faz uso de métodos da ciência de redes, complexidade econômica e análise de simulação para identificar oportunidades de diversificação e crescimento inteligentes, sustentáveis e inclusivos.